De facturas manuales
a datos estructurados
en 5 semanas.
Latin Energy Group recibe facturas de múltiples proveedores de servicios energéticos — cada uno con un formato distinto. Procesarlas era lento, propenso a errores y completamente manual. Automatizamos el pipeline completo en 5 semanas: desde la ingesta por email o carpeta hasta la carga directa en la base de datos del cliente.
formatos
El problema
Un proceso de alto volumen y tareas repetitivas que consumía capacidad del equipo
Latin Energy Group trabaja con múltiples proveedores de servicios energéticos, cada uno emitiendo facturas en su propio formato. El equipo debía abrir cada factura, extraer manualmente los campos relevantes e ingresarlos en sus sistemas — un proceso repetitivo y de alto consumo de tiempo que escalaba mal a medida que crecía el volumen.
El desafío central: cada proveedor tenía una estructura documental diferente. Una solución que funcionara para uno no funcionaba para los demás. El sistema debía ser lo suficientemente flexible para manejar la variación estructural entre proveedores, produciendo siempre un output consistente y limpio.
Antes y después
Cómo funciona el sistema
Un pipeline de extracción completamente automatizado
email o carpeta
por template de proveedor
campos y formato
base de datos del cliente
Ingesta automática de documentos
El sistema monitorea una casilla de email o una carpeta designada. Cuando llega una nueva factura — sin importar el formato — es capturada automáticamente, sin intervención manual para iniciar el proceso.
Matching de template por proveedor
Cada proveedor de energía tiene un template de extracción configurado que especifica exactamente qué campos extraer y dónde encontrarlos. El sistema identifica el proveedor y aplica el template correcto automáticamente — cubriendo todos los formatos de facturas de los proveedores.
Extracción de campos con IA
Los datos se extraen de cada factura usando IA — manejando variaciones de layout, tipografía y estructura que romperían sistemas basados en reglas. La extracción está diseñada para los campos específicos que necesita el cliente, no para parseo genérico de documentos.
Entrega de output estructurado
Los datos extraídos se cargan directamente en la base de datos del cliente — sin archivos intermedios, sin paso de importación manual, sin reformateo adicional.
Cómo lo entregamos
5 semanas, reuniones semanales, sin sorpresas
Entendimiento profundo de cada formato de factura y los campos a extraer. Primeras pruebas de extracción con documentos reales.
Desarrollo completo de la solución de extracción para todos los tipos de facturas.
Presentación de avances al cliente. Ronda de feedback y ajustes.
Correcciones y cobertura de tests completa en todos los formatos y proveedores y casos borde.
Puesta en producción. Entrega del código fuente y documentación.
"El desafío no era construir algo que extrae datos de un formato de factura. Era construir algo suficientemente robusto para manejar múltiples formatos distintos — de forma consistente, en producción, con documentos reales de proveedores que no siempre se ven igual dos veces."
— Equipo de ingeniería Orugga
Tecnologías utilizadas
Dónde aplica esto
La automatización de facturas es una de las aplicaciones de IA con mayor ROI para empresas medianas — pero no se limita a energía. Cualquier empresa que recibe documentos estructurados de múltiples fuentes (proveedores, logística, aseguradoras, organismos gubernamentales) puede eliminar el procesamiento manual con el mismo enfoque. Si tu equipo dedica horas semanales a extraer datos de documentos, este es un problema que tiene solución.
¿Tenés un proceso documental repetitivo?
Si tu equipo procesa manualmente facturas, formularios o cualquier documento estructurado de múltiples fuentes — podemos automatizarlo. Hablemos.
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